تحديات دمج تقنيات البلوك تشين blockchain و الذكاء الاصطناعي AI
تم وصف تقنية البلوك تشين لأول مرة في عام 2008 من قبل مخترع Bitcoin مجهول Satoshi Nakamoto. لا أحد يعرف أي شيء عن هذا الشخص أو هذه المجموعة من الأشخاص. وقد ترك السيد ناكاموتو المشروع في عام 2010. ومع ذلك لا تزال أفكاره (أو أفكارهم) على قيد الحياة ويتم تنفيذها في مشاريع مبتكرة في جميع أنحاء العالم.
في الوقت الحاضر نواجه عصر تطوير تقنيتين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. لقد غيّرت البلوك تشين بالفعل تصورنا لقدرات الإنترنت وزادت بشكل كبير من سرعة المعاملات على الإنترنت وجعلتها أكثر شفافية. لقد فتح الذكاء الاصطناعي بالفعل آفاقًا جديدة لمجالات مختلفة من النشاط. مما يجعل من الممكن تحسين العمل الروتيني وتحويل انتباه العاملين البشريين إلى مهام أكثر أهمية وتعقيدًا.
اليوم في في هذا المقال من موقع شغف. سنخبرك بإمكانيات و تحديات دمج تقنيات البلوك تشين blockchain و الذكاء الاصطناعي AI. سنبين أيضًا كيف تم تنفيذ هذه الفكرة في مشروع حقيقي.
فكرة عامة عن الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين
يستخدم مفهوم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للإشارة إلى أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها العمل في المشاريع التي تتطلب عمل الذكاء البشري. تجعل التقنيات مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم الآلي والتعلم العميق هذا ممكنًا.
البلوك تشين هو نظام جديد لتخزين المعلومات الرقمية بطريقة مشفرة وموزعة. يسمح بإنشاء قاعدة بيانات آمنة للغاية حيث يمكن تخزين جميع المعلومات بطريقة منظمة ويمكن للجمهور الوصول إليها. دعونا نرى كيف يمكننا الاستفادة من استخدام البلوك تشين blockchain و الذكاء الصطناعي AI معًا.
تشرح البلوك تشين إجراءات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل
يمكن للبشر إنشاء شبكات عصبية اصطناعية وتعليم خوارزميات الكمبيوتر لتوسيع قدراتهم بناءً على الخبرة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. ومع ذلك ، فحتى مطورو الذكاء الاصطناعي غير قادرين على التنبؤ بأفعاله أو شرح طريقة تفكيره. أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستغل أشجار القرار المعقدة تشبه الصناديق السوداء للذكاء البشري. نحن غير قادرين على فهم الطريقة التي يفكر بها الذكاء الاصطناعي.
هذا يرجع إلى قدرة الكمبيوتر على تحليل مثل هذه الكميات من البيانات التي لا يمكننا حتى تخيلها. تحتوي ذاكرة الجهاز على معلومات أكثر من أدمغة الأشخاص الأكثر ذكاءً في العالم. ويجب أن تحدد أي المعلومات أكثر أو أقل أهمية. يمكننا إنشاء خوارزمية من شأنها تعليم الكمبيوتر القيام بذلك ، لكن لا يمكننا التنبؤ بكيفية تطور هذه الخوارزمية.
إذا تم تسجيل جميع قرارات نظام الذكاء الاصطناعي في البلوك تشين فسنحصل على قاعدة بيانات ضخمة ويمكننا التحقق من القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي وشرح منطقها. علاوة على ذلك سيضمن أمان البيانات نظرًا لأنه لا يمكن التلاعب بالمعلومات المخزنة في البلوك تشين.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة كفاءة البلوك تشين؟
يتم التحقق من صحة معاملات البلوك تشين من قبل عمال المناجم الذين يكرسون قوتهم الحاسوبية لتجربة مجموعات مختلفة من الشخصيات من أجل تخمين النوع الصحيح والحصول على مكافأة. ومع ذلك يتم منح المال فقط لمن هو أول من وجد المجموعة. وتضيع الطاقة التي ينفقها عمال المناجم الآخرون.
في المستقبل سيكون الذكاء الاصطناعي المدرب من خلال خوارزميات التعلم الآلي قادرًا على تخمين الكود بذكاء. بدلاً من إضاعة الوقت والطاقة في تجربة كل اختلاف. سيؤدي ذلك إلى تسريع وتقليل تكلفة عملية التحقق.
يتمثل التحدي الآخر في إدخال البلوك تشين في حياتنا اليومية في حجم البيانات. يتم تسجيل كل جزء من المعلومات بشكل آمن في البلوك تشين ويتم الاحتفاظ بها على كل كمبيوتر في الشبكة. يزداد عدد الكتل وتصبح السلسلة أثقل بمرور الوقت. يمكن أيضًا تحسين طرق تخزين بيانات االبلوك تشين باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
