المقدمة:
تهدف المعلومات الإلكترونية على خدمة الرعاية الصحية والتي هي احدى اهما العناصر التي تعمل على استمرارية الحياة,وتعتبرالمعلومات الالكترونية هي التكنولوجيا الأساسية للرعاية الصحية , وقد طبقت على هذا المجال بوجود أجهزة الكمبيوتر . ويمكن أن تكون تكنولوجيا المعلومات أحد الدوافع الرئيسية لنشاط الصحة الإلكترونية، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر, تتيح الصحة الالكترونية فرصة لتحسين جودة وسلامة الخدمات الطبية وذالك لأن التكنولوجيا تتيح طريقة سهلة لي استخدام المعلومات.
دعم القرار على الشبكة:
ويعرف نظام دعم القرار بأنه أي برنامج حاسوبي يساعد صناع القرار على استخدام البيانات والنماذج لحل المشاكل وعادة ما يتطلب ذلك الحصول على موارد حسابية واسعة ويقوم بمعالجة كمية كبيرة جدا من البيانات لأصدار القرار, ويمكن استخدام نظام دعم القرار القائم على الشبكة في مجموعة واسعة من المشاكل، من الأعمال إلى المرافق والصناعة وعلم الأرض والرعاية الصحية والتعليم وغيره.
دعم القرار الطبي:
ويعرف مصطلح "نظام دعم القرار الطبي" مجموعة من التطبيقات الحاسوبية المصممة لمساعدة مقدمي الخدمات الصحية في اتخاذ القرارات على المستوى الرسمي. ويمكن أن توفر التقييم أو التفاصيل التي يتم اختيارها من قاعدة المعرفة على أساس خصائص المريض الفردية. وهي مصممة عادة لدمج قاعدة المعرفة الطبية، وبيانات المريض.
دمج البيانات الالكترونية:
اندماج البيانات هو دمج المعلومات من مصادر متعددة. ويمكن تصنيفها الى: إندماج ورقي و اندماج إلكتروني وتبدأ جميع جهود الاندماج في البيانات لاستخدامها في مجالات بحثية معينة. ولا يزال هذا المجال "مفتوحا على نطاق واسع على أساس الاختلاف في التكنولوجيا، وتوقعات المستخدمين، وأنواع المشاكل التي يحاول علماء الأحياء وعلماء الحياة حلها. ويمكن العثور على تطبيق نظام الإندماج في مجال التنبؤ الهيدرولوجي ، والرعاية الصحية والتشخيص الطبي.
مشاكل البحث:
في قطاع الرعاية الصحية، العديد من المنظمات التي يمكن أن تكون موجودة في أماكن مختلفة لجمع البيانات. في الطرق التقليدية،تجزؤة البيانات، وهي طرق غير ملائمة لتبادل الخبرات ويمكن وصف مشاكلنا البحثية على النحو التالي:
يجب ان يكون نظام دعم القرار مصمم بعناية حتى يتثنى له ان يكون القرار الطبي موثق وصحيح وهما قضيتان مهمتان ومن اهما المشاكل المواجهة لنظام دعم القرار.
التعاون كيف تتعاون مختلف الطراف مع بعضها البعض؟ كيف يمكننا الحصول على بيانات من المرضى ونقلهم من خلال الإنترنت؟ هل يمكن دمج البيانات في مستويات مختلفة؟ كيف يمكن للمرء أن يدمج البيانات والمعلومات والمعارف والقرارات الصادرة عن منظمات مختلفة؟ وكل هذه الاسئلة تستند اليها جودة القرار الطبي
أهدافنا لجمع المعلومات الالكترونية الطبية الموزعة على الشبكة:
• لمقدمي الخدمات. تبادل المعرفة والخبرة لاتخاذ قرار بجودة عالية واختيار العلاج الأمثل للمريض.
• للمرضى. الحصول على رعاية طبية أفضل تتضمن نتائج التشخيص أكثر دقة وعلاج أفضل
خطة البحث
من أجل تحقيق نظام متاح يجب توفير جميع متطلبات النظام:
1/ دمج الشبكة مع مقدمي الخدمات الصحية المتعددة والمرضى.
2/توفير طرق مرنة للحوسبة الالكترونية وامنة ومنسقة لتبادل المعلومات بين الافراد والمؤسسات الصحية حتى تتحقق الرعاية الصحية الممتازة.
ويتم التشخيص او البحث على النحو التالي:
• يتم إرسال البيانات الوضع الحالي للمريض إلى الطبيب
• يبدأ النظام في تحليل البيانات.
•يعمل النظام على استدعاء دكتور اخر على الشبكة للمشاركة في التشخيص.
• يعمل النظام على جمع النتائج من الشبكة ودمج النتائج، ثم ينتج القرارز
• اخيراً يرسل الطبيب النتائج إلى المريض.
تعمل عدة وحدات في النظام لتنفيذ المهام:
1/واجهة المستخدم و يمكن قبول الأسئلة من وإرسال الردود مرة أخرى للمستخدمين.
2/وحدة ادارة الشبكة لتوفير الخدمات الأساسية لإدارة الشبكة وتنسيق الإجراءات.
3/ وحدة اندماج المعلومات للحصول على مستويات مختلفة من اندماج البيانات.
4/ وحدة تحليل البيانات وحدة لتحليل البيانات وجعل التشخيص والقرارات.
كل من وحدات الاندماج وتحليل البيانات تعمل مع قاعدة البيانات الطبيي
تكنولوجية إدارة المعرفة:
وتشمل بعض العوامل التي تؤثر على جودة نظام القرارات الطبية ما يلي: نوعية قاعدة البيانات الأساسية المستخدمة في النظام؛ مجموعة البيانات غير المكتملة؛ وتحويل المعرفة إلى شكل إلكتروني. ويستخدم نظام استخراج البيانات الموزعة على الشبكة في هذا النظام لحل هذه المشاكل وبالتالي تحسين نوعية القرارات ويجب وضع التالي في الاعتبار حتى تثنى لنا الجودة في ادارة المعرفة.
خصوصية البيانات, إعداد البيانات, اتصال البيانات, تبادل المعلومات بصورة امنة, أساليب استخراج البيانات.
اكتشاف المعرفة الموزعة على الشبكات:
إن اكتشاف المعرفة الموزعة هو عملية تطبق نظريات ذكية اصطناعية وتقنيات الشبكة لاستخراج المعرفة من قواعد البيانات الموزعة على الشبكة. ويمكن تنفيذ هذه العمليات في الخطوات التالية: إعداد البيانات, تبادل البيانات, تحليل البيانات, تحليل المصدر.
تقنيات الاندماج
يستخدم الاندماج في بعض البحوث ويمكن تطبيق تكنولوجيات الاندماج على مجالات تطبيقية مختلفة. ويوجد هنالك أربعة مستويات ممكنة من الانصهار مع مناقشة تفاعلية بما في ذلك نهج مختلفة لإدارة عملية الاندماج في التطبيقات في العالم الحقيقي، قد تبقى كمية كبيرة جدا من البيانات في قاعدة البيانات الموزعة في هذه المستويات الأربعة المتميزة :
اندماج البيانات: هذا هو أدنى مستوى من الإندماج. ويقوم النظام بجمع البيانات من مصادر متعددة على الشبكة ويوفر البيانات المصنفة التي تتطلب المزيد من المعالجة والتحليل للمستخدمين. يمكن للمستخدمين اتخاذ القرارات أو يمكن للنظام إستنتاج القرارات على أساس النتائج العملية من البيانات الخام التي تم جمعها.
اندماج المعلومات: هذا هو المستوى الثاني من الإندماج. يقوم النظام بجمع البيانات التي لها سمات مشتركة من مصادر متعددة على الشبكة وتنتج مجموعة بيانات أكثر إفادة للمستخدمين.
اندماج المعرفة: هذا هو المستوى الثالث من الإندماج. ويجد النظام سمات ذات صلة بالبيانات لكل مصدر بيانات على الشبكة ويلخص المعرفة من نقاط متعددة إلى قاعدة معارف جديدة. يمكن للمستخدمين اتخاذ القرارات باستخدام قاعدة المعرفة.
قرار الاندماج: هذا هو أعلى مستوى من الاندماج. يجمع النظام القرارات ويجمع القرارات الناتجة من مشاكل متعددة على الشبكة. وتعطى النتيجة كقرار نظام. في هذا الفصل، نقترح آلية ديناميكية قرار الاندماج. إن عملية صنع القرار عملية قابلة للتداول. وهي ليست مجرد إجراء جمع فقط، بل تسمح أيضا لصانعي القرار الذين لديهم آراء مختلفة بمناقشة قضية القلق واتخاذ قرار نهائي.
دمج المعلومات المستنتجة :
إلى حد ما من معرفة المؤلفين، فإن معظم أنظمة الإندماج الحالية لها سمة واحدة مشتركة: أنها تدمج البيانات أو القرارات على أساس العناصر التي تم جمعها. وينتهي دورها بجمع البيانات، تلخيصها، وإعطاء النتائج. والقيود واضحة؛ فإنه غير مرن ويعتمد بشكل مفرط على أجهزة الكمبيوتر.
عملية الاندماج الديناميكي تحاكي عملية صنع القرار الإنساني. وفي العالم الحقيقي، قد تنطوي هذه العمليات على صنع القرار، والمناقشة، وإعادة صنع القرار. وتنفذ عملية الاندماج الديناميكي على النحو التالي:
1. نظم تحليل مجموعات البيانات المحلية بشكل منفصل. ويمكن استخدام تطبيقات تحليل البيانات المختلفة، مثل SVM، Gene Algorithm، neuron network، في مواقع مختلفة. يختلف حجم م البيانات من من عقدة الى اخرى.
2. يتم تعيين ثابت مبدئي من قبل المستخدم. وهو يتضمن معلومات عن عدد المستخدمين . وهو يوفر مؤشرا على مدى اندماج القرار وما الإندماج المقبول . وتقاس على أنها <X، Y>. X و Y هي قيم بين صفر إلى واحد. قيمة قريبة من 1 ل X تعني انها عالية القبول و Y تعني محتوى قيم. وبالمثل، فإن قيمة قريبة من 0 ل X تعني منخفضة القبول و Y تعني محتوى غير قيم.
3.جمع القرارات من الشبكة ومعامل ثابت <x، y>. افترض تعيين S وتعيين T كا ثابت لنفس النتائج ومجموع القرارات، على التوالي.
x = (حجم S) / (حجم(T
y= متوسط قيم الثقة في S
على سبيل المثال، هناك ثمانية أنظمة في هذه المجموعة الطبية، وبالنسبة لبعض الحالات، ستة أنظمة لها نفس التشخيص بثقة (0.8، 0.6، 0.5، 0.9.1، 0.75).لذا
x = 0.75
y = 0.76
.4 إذا كانت الثقة الثابتة أقل من قيمة الثابة المبدئي، <x، y> <<X، Y>، x <X و y <Y، تتم عملية اندماج خرى. خلاف ذلك، النتائج مع الثقة من الموارد المختلفة للشبكة هي مدخلات Algorithm الإندماج مثل التصويت وNeural Network لتنتج النتيجة النهائية للنظام.
5. النتائج تأتي من الشبكة ويتم كتابة نتائج النظام النهائي في قاعدة البيانات كما تاريخ الاندماج. تحسب كل نتيجة في هذا النظام لأنه سيتم استخدامها كمدخلات خوارزمية الإندماج وتقديم مساهمة للإندماج في المستقبل. وتراكم النظم المعرفة بهذه الطريقة.
المستخدمين المحتملين لهذا النظام هم الأطباء والأطباء والمتخصصين ومساعديهم. ويمكن للنظام أن يوفر وظائف جزئية دون تفاعلات بشرية في ظروف معينة. هناك ثلاثة أنواع من عمليات الانصهار أخرى وفقا لأنواع مختلفة من المستخدمين في سياق الشبكة:
• الإنسان إلى الإنسان. وتنفذ عملية الاندماج في بيئة من إنسان إلى إنسان. ويحدث ذلك عندما يتاح مستخدمو النظم ويعمل النظام كمساعد قرار. والغرض من هذا النظام هو تقديم اقتراحات للمستخدمين لاتخاذ القرارات من خلال الحصول على نتائج مقبولة من مستخدمين المجموعة. وبمجرد أن يجمع النظام النتائج من الشبكة، فإنه يحدد درجة القبول ويقارن ذلك مع الثابت المدئي للمستخدم. إذا كان أقل من ثابت، يقوم النظام بتنشيط المزيد من الاندماج بما في ذلك مناقشة عبر الإنترنت، والبريد الإلكتروني، مؤتمر عبر الهاتف، ومؤتمرات الفيديو. وسوف يناقش الأطباء فيما يتعلق بحالة معينة تماما مثل الوضع في العالم الحقيقي. يبدأ قرار إندماج النظام مرة أخرى بعد بعض الأطباء تغيير القرارات
آلة إلى آلة: يتم تنفيذ عملية الإندماج بين الآلات. يحدث عندما تعمل الأنظمة تلقائيا مع التفاعلات البشرية. وبمجرد أن يحدد النظام لتنفيذ المزيد من عملية الاندماج، يمكن تنفيذ أحد الطريقتين المقترحتين: إعادة تحليل البيانات باستخدام مجموعة بيانات مختلفة؛ أو إعادة تحليل البيانات باستخدام نفس مجموعة البيانات التدريبية، ولكن فقط بعض السمات الهامة هي التي تأخذ في الاعتبار. الأسلوب الأول ينطوي على تبادل البيانات و إندماج البيانات على مستوى منخفض، ويشمل الأخير واحد إعداد البيانات و إندماج المعلومات على المستوى المتوسط. قد تكرر هذه العملية عدة مرات حتى تحصل على نتيجو مقبولة.
الإنسان إلى آلة. لا تتوفر جميع الأطباء على الشبكة. يتم تنفيذ عملية الاندماج بطريقة هجينة. إذا كان النظام يحتاج إلى تنفيذ مزيد من الإندماج ، يمكن أن يكون جزأين: دعوة الأطباء المتاحة لمناقشة مباشرة مثل في حالة الإنسان إلى الإنسان. أو اقتراح نظام إعادة تحليل البيانات من خلال توفير جزء من المجموعة المحلية إلى الأنظمة البعيدة أو تحديد السمات التي تستخدم لمزيد من التحليل. ثم، دمج النتائج مرة أخرى.
الخلاصة:
هذا النظام فعال جدا ويوفر الرعاية الصحية الجيدة للمرضى واتخاذ القراراة الطبية بجودة عالية وقد طبق في عدة دول واثبت نجاحة.
الصادق جمال الدين الصادق
