كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي

تتطور قدرة الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على معالجة أكبر قضايا الرعاية الصحية العالمية مع تحويل التركيز من العلاج إلى الوقاية.

نظراً لأن الأمراض غير المعدية هي السبب الرئيسي للوفيات على مستوى العالم، إلى جانب شيخوخة السكان، فإن تكلفة تقديم الرعاية الصحية الكافية ترتفع بشكل كبير عاماً بعد عام. لذلك، يجب على كل من القطاعين العام والخاص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الصحي لتعزيز القرارات السريرية وبالتالي المساعدة في تحسين توفير الرعاية في المستقبل.

ما هو الذكاء الاصطناعي

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه تكرار الذكاء البشري بواسطة الآلات أو أنظمة الحاسوب. استناداً إلى مبادئ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والمنطق والرياضيات، فإن هذه التقنيات قادرة على إجراء عمليات مثل التفكير والتعلم والتفاعل والفهم الحسي.

للحصول على شرح أكثر تفصيلاً عن الذكاء الاصطناعي

تُستخدم أشكال متعددة من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم ؛ تعتمد غالبية التطبيقات الحالية على خوارزميات من صنع الإنسان لتحليل البيانات أو أداء مهام محددة. ومع ذلك، فإن البديل الأكثر نجاحاً للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، "التعلم الآلي"، يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط وتطبيق مجموعات القواعد الخاصة بها لتفسير البيانات، بدلاً من الالتزام بالتعليمات المبرمجة مسبقاً.

من يستثمر في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من دراسة الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن، فقد قُدرت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي لعام 2016 بنحو 1.4 مليار دولار، ومن المقرر أن تصل إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2023.

وقد تعزز النمو الكبير في قطاع الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي من قدرته على مواجهة التحديات الصحية الرئيسية، تقليل الخطأ البشري وتحسين النتائج السريرية. كما ساهم الارتفاع الكبير في استثمار رأس المال الاستثماري في نموه.

تستثمر شركات التكنولوجيا الرئيسية، مثل GOOGLE و MICROSOFT و FACEBOOK، بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل في بيئة غنية بالبيانات للرعاية الصحية.

كانت هناك أيضاً زيادة في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والعمل التعاوني بين الشركات الخاصة والجامعات، والشراكات بين مؤسسات NHS ومطوري التكنولوجيا، مثل DeepMind و Babylon.

يُعزى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى هذه الزيادة. تقدر قيمة صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي بين حكومة المملكة المتحدة والصناعة بمليار جنيه إسترليني، مما يشير إلى رغبة المملكة المتحدة ليس فقط في الاستثمار في هذا النوع من التكنولوجيا الصحية، بل أن تصبح رائدة عالمياً في هذا القطاع.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

مع الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها في مجال الرعاية الصحية، تكتسب الحجة لتبني الذكاء الاصطناعي قوة - لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصحي فقط تحسين النتائج السريرية، بل يمكنه أيضاً تقليل التكاليف عن طريق تحسين العمليات وضمان الاستخدام الفعال للموارد. فيما يلي ستة أمثلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية.

تحليل أداء نظام الرعاية الصحية

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد أوجه القصور في سير العمل والأخطاء في العلاج، وتقديم اقتراحات بشأن تجنب عمليات إعادة الإدخال غير الضرورية إلى المستشفى. في هولندا، 97٪ من الفواتير الطبية رقمية ؛ تحلل Zorgprisma Publiek هذه الفواتير الرقمية لتحديد أخطاء العلاج المرتبطة بالمستشفى أو الموظفين واقتراح الحلول التي تقلل من حالات إعادة القبول.

اكتشاف الأدوية والعلاج المناسب

يعد تطوير أدوية جديدة مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات السريرية والعلمية الكبيرة والمعقدة لتحديد المركبات للفحص خلال المراحل الأولى من اكتشاف الدواء.

يمكن استخدامه أيضاً لتحديد المركبات أو الأدوية التي يمكن إعادة تصميمها لعلاج أمراض أخرى. تشمل استخداماته أيضاً "تخصيص" الأدوية بناءً على التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات الطبية الفردية. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بإمكانية تحديد المرشحين المناسبين للمشاركة في التجارب السريرية.

التشخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتقليل التكلفة والوقت اللازمين للتشخيص. في المملكة المتحدة، طورت DeepMind ذكاءً اصطناعياً واعداً يمكنه فحص فحوصات الشبكية للضمور البقعي المرتبط بالعمر، واعتلال الشبكية السكري.

في الولايات المتحدة الأمريكية، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص بالذكاء الاصطناعي يسمى IDx-DR يمكنه اكتشاف حالات العين المختلفة من خلال تحليل فحوصات الشبكية.

تحديد المخاطر والتنبؤ بها

من خلال فحص البيانات السريرية التاريخية، يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي معلومات في الوقت الفعلي عن المرضى المعرضين للخطر وأولئك الذين يُرجح إعادة إدخالهم إلى المستشفى. على سبيل المثال، يعمل كل من مستشفى جامعة كارولينسكا في كولدينج بالدنمارك معاً حالياً على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المقبولين المعرضين لخطر الإصابة بعدوى المستشفيات. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بالقدرة على التنبؤ بتفشي الأمراض المعدية ومصادرها، فضلاً عن توقع حدوث التفاعلات الدوائية الضارة.

الجراحة

حسنت الجراحة بمساعدة الروبوت بشكل كبير النتائج السريرية للعديد من الإجراءات الجراحية. ركزت الأبحاث الحديثة على] تطوير خوارزميات الاستدلال لزيادة مستويات الاستقلالية للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من إجراء العمليات الجراحية بشكل مستقل.

في عام 2017، في المركز الطبي بجامعة ماستريخت في هولندا، نجح الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي في خياطة الأوعية اللمفاوية المجهرية في الأوعية الدموية لتخفيف التورم لدى مريض يعاني من الوذمة اللمفاوية.

الاستشارات الرقمية

التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل مساعدي التمريض الافتراضيين، الذين يقدمون نصائح صحية مخصصة، متاحة بالفعل للجمهور. تسمح هذه التطبيقات بالإجابة على الاستفسارات حول المشكلات الطبية بسرعة، مما يقلل من الضغط الواقع على مقدمي الرعاية الأولية. لديهم أيضاً القدرة على تقديم الاستشارات الطبية للسكان الذين لا يتمتعون عادة بإمكانية الحصول على الرعاية الصحية الكافية.

ملخص عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

يجري بالفعل استكشاف التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في أماكن الرعاية الصحية. تُظهر التطورات الأخيرة في هذا القطاع وعداً كبيراً في تقديم حلول لمتطلبات الصحة العالمية وتخفيف الضغط الواقع على أنظمة الرعاية الصحية العالمية.

ومع ذلك، لتحسين الخوارزميات التي تحكم الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة ؛ لسوء الحظ، فإن معظم البيانات المتعلقة بالصحة ليست موحدة أو رقمية حالياً، لذا فإن هذا يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الرعاية الصحية. هناك أيضاً جدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار السمات البشرية مثل التعاطف وقراءة الإشارات الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا اجتماعية وأخلاقية مرتبطة باستخدام البيانات.

على الرغم من الأسئلة المتبقية حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتنبؤات العلماء البارزين مثل البروفيسور ستيفن هوكينج ورجال الأعمال في مجال التقنية مثل إيلون ماسك، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل يمكن أن يؤدي إلى نهاية البشرية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي في نماذج الرعاية الصحية مؤكد. حتى مع وجود العديد من المشكلات التي لا يزال يتعين معالجتها، يمكن أن تفوق الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي المخاطر المرتبطة به.