ما هو مفتاح التمييز في الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

الذكاء الاصطناعي للمحادثة

• -        استقبال المدخلات: يغذي المستخدم النهائي المعلومات عبر النص أو الصوت.
• -        تحليل الإدخال: هنا، يتم تحليل الإدخال، سواء كان نصاً أو كلاماً، باستخدام Natural Language Understanding (NLU)، وهو جزء من NLP أو التعرف على الكلام، على التوالي، لفهم المدخلات والهدف.
• -        يبدأ الاستجابة: مع توليد اللغة الطبيعية (NLG)، يولد الذكاء الاصطناعي للمحادثة استجابة للمدخلات.
• -        صقل ما بعد الاستجابة: بمجرد إرسال الاستجابة، فإنه يستخدم التعلم الآلي (ML) لتحليل بيانات الإدخال لتحسين الاستجابات مع الوقت من أجل الدقة.
• -        دعم العملاء: تُستخدم خدمات الشات بوت على نطاق واسع في دعم العملاء. يمكن للشات بوت للمحادثة حل استفساراتك الشائعة وصرف تذاكر الدعم الواردة. بفضل معدلات الاستجابة والدقة السريعة، يمكن أن تعزز روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجربة العملاء وتيسر عرض النطاق الترددي للوكيل.
• -        المبيعات والتسويق: لا تترك عملاء محتملين دون رقابة، مع خدمات الشات بوت المدمجة بالذكاء الاصطناعي. تتوفر هذه الروبوتات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويمكنها جمع بيانات العملاء ونقلها إلى الوكيل التالي المتاح. هذا يوفر عليك من خسارة الآفاق والعملاء المتوقعين.
• -        تدريب الوكلاء: يمكن أيضاً استخدام الشات بوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه للإعداد السريع للوكلاء وتدريبهم ومساعدتهم. يمكنهم الحصول على المعلومات والموارد الصحيحة وتقديمها إلى الوكلاء لمساعدتهم على القيام بعملهم بشكل أكثر فعالية.