طرق لجعل الشات بوت الخاص بك أكثر ذكاءً

ماذا يعني السياق في الشات بوت

يشير السياق إلى الظروف المحيطة بحدث أو بيان أو فكرة تسمح بفهمها بالكامل. بالنسبة إلى الشات بوت، فإن السياق عبارة عن كائن JSON (تنسيق تبادل بيانات مفتوح يُستخدم لتخزين ونقل البيانات سواء البشرية أو التي يمكن قراءتها آلياً) التي يتم تمريرها من تطبيقك إلى خدمة الدردشة الخاصة بالعميل. تقع على عاتق تطبيقك مسؤولية الحفاظ على اتساق السياق من محادثة إلى أخرى.

يمكن سحب السياق من أي مكان يحتوي على معلومات قيمة، بما في ذلك السجلات السابقة، وأجندات الاجتماعات، وسجلات الدردشة، ورسائل البريد الإلكتروني، وحتى نشاط التصفح. يمكن أن تكون معلومات مثل اسم العميل أو جدول أعماله أو هدفه من التفاعل والمعرفة العالمية بالموضوع المعني.

كيف يؤثر الشات بوت السياقي على المحادثات؟

يمكن استخدام مستويات نضج الشات بوت كمعامل لتقدير استعداد الروبوت الخاص بك للسوق. إذا كان من المتوقع أن يتعامل روبوت صغير مع ما يقرب من 20٪ من مشاكل العملاء الشائعة، فمن المتوقع أن يتعامل الروبوت الناضج مع أكثر من 80٪ من الأسئلة المتكررة لتكوين علاقات عملاء قيمة.

يتم تحقيق ذلك بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي الناضجة التي تطمس الخط الفاصل بين الروبوت والإنسان. من الناحية المثالية، يجب ألا يكون المستهلك قادراً على معرفة ما إذا كان يتحدث مع روبوت أو إنسان.

غير ناضج: لا يستخدم الشات بوت غير الناضج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ولا يمكنه التعلم بمفرده من تفاعلاته مع العملاء. لذلك، يمكنها فقط الانخراط في إجراءات أسئلة وأجوبة بسيطة (مباشرة).

المبتدئ: يستخدم الشات بوت الرضيع البرمجة اللغوية العصبية البسيطة للإجابة على الأسئلة وتنفيذ الإجراءات، لكنه لا يزال غير قادر على التعلم بمفرده.

الناضجة: يمكن للشات بوت ذي المستوى المتوسط استخدام البرمجة اللغوية العصبية لإجراء محادثة لائقة مع العملاء بالإضافة إلى الخضوع للتعلم الخاضع للإشراف.

متقدم: يستخدم الشات بوت المتقدم البرمجة اللغوية العصبية ويمكنه فهم السياق والتعلم من تفاعلات العملاء.

مستقبلي: سيتمكن برنامج الدردشة المستقبلي من إجراء محادثة بطلاقة من خلال استخدام البرمجة اللغوية العصبية والسياق والفهم العاطفي والاستجابة. يمكنه أيضاً التعلم والتكيف مع احتياجات العميل.

الشات بوت ذكي وسياقي: ميزات أساسية

ما هو الشات بوت الذكي؟ إنه روبوت محادثة يمكنه التعلم والتطور على الدوام، وفهم الإلحاح من خلال فهم السياق والمشاركة في تسليم الوكيل بسلاسة.

الشات بوت التعلم الدائم

يجب أن يحدد الروبوت الذكي ما إذا كان يعرف كيفية الرد على الرسالة بدقة بناءً على المعرفة الحالية. بمرور الوقت، يعمل هذا الخزان من التفاعلات السابقة كمصدر غني لبيانات التدريب. يتطور الشات بوت الذي تم إنشاؤه للتعلم باستمرار من تفاعلاته بمرور الوقت. هذا يجعلها أكثر كفاءة ودقة للغاية في تحديد النية في تفاعلاتها.

التسليم السلس للوكيل

يجب أن يكون الروبوت الذكي قادراً على فهم إلحاح وتعقيدات المحادثة. حتى إذا لم يفهم الشات بوت طلب البحث، يجب أن يكون قادراً على تسليم المحادثات بجدية إلى الدعم البشري.

فهم السياق

يجب أن تفهم الشات بوت المحادثة السياق، لذلك يشعر العملاء وكأنهم يتحدثون إلى شخص يعرف خصوصيات وعموميات قضيتهم، مما يجعل التفاعل أكثر متعة وشخصية.

على سبيل المثال، قد يكون الشات بوت السياقي قادراً على تحديد ما إذا كان العميل على الطرف الآخر لديه أي منتجات في عربة التسوق الخاصة به جاهزة للدفع أو إذا اشتكى مؤخراً من تجربة عميل سلبية. هذا يسمح لها بتكييف استجابتها وحتى نقل المعلومات إلى وكيل بشري.

كيف تصمم شات بوت سياقي مثالي؟

يجب أن يتمتع الشات بوت السياقي المثالي بقدرات محادثة "شبيهة بالبشر" والقدرة على الحفاظ على السياق طوال جلسة الدردشة. يجب أن يكون لديهم شخصية مناسبة للمجال لأن الشخصيات تترك انطباعاً لا يمحى.

اختيار إطار شامل للغة البرمجة اللغوية العصبية

تسهل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الاتصال بين الإنسان والآلة من خلال السماح الشات بوت بالحصول على المعلومات ومعالجتها من مدخلات المستخدم المكتوبة أو الشفهية دون مطالبة البشر بـ "التحدث" بجافا أو أي لغة برمجة أخرى.

في الأساس، يجب على مطور الشات بوت إنشاء نموذج شامل للغة البرمجة اللغوية العصبية يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فك تشفير وحتى تقليد طريقة تواصل البشر.

تثقيف الشات بوت الخاص بك حول أنواع مختلفة من السياقات

يجب تضمين التحليل السياقي من البداية عند تصميم الشات بوت الصحيح. للقيام بذلك، من الأهمية بمكان أن يفهم برنامج الشات بوت الخاص بك ويفرق بين أنواع مختلفة من السياقات مثل سياق المستخدم وسياق الجلسة أو المحادثة والسياق الخاص بالمجال والسياق الصناعي.

سياق الجلسة أو المحادثة

تم تضمين جميع المعلومات التي تم تبادلها في الحوارات السابقة بين المستخدم والشات بوت في السياق الخاص بالمحادثة. يمكن للعملاء التبديل بين النيات والتقدم نحو أهدافهم دون الحاجة إلى تكرار نفس المعلومات عدة مرات خلال رحلتهم.

سياق المستخدم

من ناحية أخرى، يتضمن سياق المستخدم معلومات حول المستخدم مثل الاسم ومعلومات الاتصال وآخر طلب تم تقديمه وتفضيل المقعد في الرحلة وما إلى ذلك. هذه هي تفاصيل مستخدم معين يجب أن يكون للشات بوت السياقي على علم به. التطبيقات الأساسية لسياق المستخدم هي توفير تجارب مخصصة ومساعدة استباقية.

سياق خاص بالمجال

يشتمل السياق الخاص بالمجال على معلومات وحقائق مقبولة على نطاق واسع يتوقع العميل أن يفهمها برنامج الشات بوت أثناء المحادثة. تعد معرفة المجال بدعم الشات بوت أمراً بالغ الأهمية في ضمان عدم حاجة العملاء إلى تحديد كل التفاصيل في الطلب بشكل صريح.

سياق الأعمال أو الصناعة

يتكون سياق الأعمال أو الصناعة من منطق الأعمال أو البيانات التي يجب أن يصل إليها روبوت المحادثة للاستجابة بشكل صحيح. هذا يسمح لها بالوصول إلى بيانات أو منطق الطرف الثالث في مراحل مختلفة والتنبؤ باحتياجات العملاء.

فهم محدودية اللغة البشرية

لغة الإنسان معقدة ودقيقة، ويمكن أن يتغير معناها حسب السياق. باختصار، اللغة غامضة بطبيعتها، واسعة، متعددة الاستخدامات، عامية، ديناميكية، وسياقية للغاية.

يجب تدريب الشات بوت السياقي المثالي على فهم الواقع الديناميكي للغة البشرية، وإزالة الغموض عن المعنى من خلال النظر في السياق والأنماط الشائعة فيما يقوله الناس، ومعرفة الكلمات التي من المحتمل أن تظهر في مكانها في النمط.

تأكد من أن الشات بوت مدرب على مجموعات البيانات اللغوية

غالباً ما تكون مفردات الشات بوت محدودة ومشتقة بشكل أساسي مما نقوم بتدريبه عليه. يمكن أن تساعد مجموعة جيدة من بيانات التدريب والقدرة على إضافة المرادفات والعامية واللهجات وما إلى ذلك بشكل كبير روبوت المحادثة الخاص بك في فهم المزيد من الاختلافات في العبارة.

الشات بوت السياقي مستقل وشامل

الشات بوت الذكية والموجهة للسياق ضرورية لتحسين الأعمال. تشمل الجوانب الأساسية لبناء الشات بوت ذكي اختيار إطار عمل معالجة لغوي شامل، وإنشاء أقنعة اختيار وتراكبات معرفة وصفية، وتثقيف الشات بوت حول أنواع مختلفة من السياق، وتمكينه أيضاً من إزالة الغموض عن المحادثات بناءً على السياق.