ابتكارات لا تصدق باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

تحدثنا عن كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإحداث التحول نسبياً جنباً إلى جنب مع التميز في صناعة الرعاية الصحية وكيف تستفيد الشركات الناشئة منه لتحقيق النتائج المرجوة وكان ذلك في مقالنا السابق كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيداً للشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية. دعنا نتحدث الآن عن الابتكارات الرئيسية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

ابتكارات لا تصدق باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

التحول مع الذكاء الاصطناعي في التشخيص وتطوير الأدوية

لقد ترك الذكاء الاصطناعي تأثيره الأبدي خلال فترة COVID-19. إذا تحدثنا عن ما فعله الذكاء الاصطناعي في شركات الرعاية الصحية الناشئة بصرف النظر عن معالجة المعلومات واتخاذ القرار ؛ لقد كان التعلم الآلي أكبر يد مساعدة لتطوير أدوية جديدة والفعالية الكامنة وراء عملية التشخيص.

ساعد الذكاء الاصطناعي في التصوير المقطعي المحوسب لاكتشاف ما إذا كانت هناك أي أعراض للالتهاب الرئوي، خاصة بالنسبة لأولئك الذين عولجوا من علامات COVID-19.

بصرف النظر عن هذا، تم تحقيق إنجاز آخر بواسطة Microsoft بعد إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي للعلاج الإشعاعي: Project InnerEye. تعتبر هذه الأداة خبيرة في تقصير الوقت لأنها تجعل العملية الطويلة للكنتور ثلاثي الأبعاد للمريض لمدة دقيقة تقريباً والتي كانت قبل ذلك بالساعات. هذا المشروع مفتوح المصدر على الانترنت.

الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، فالأمر لا يتعلق فقط بالصحة البدنية ؛ يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل عجائبه في مجال الصحة العقلية أيضاً. استفاد باحثو جامعة هارفارد من خوارزميات التعلم الآلي لتتبع أعراض وخصائص الصحة العقلية.

تم تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي الآن لتحليل موضوعات حول الانتحار والحزن والدمار حيث أن مشاكل الأمراض العقلية تتصاعد كل يوم. يمكننا أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن التغيرات الكيميائية في دماغ الإنسان، والتي بناءً على ذلك يمكننا التعرف على نوع المرض العقلي. من بين جميع الأعراض، فإن المرض الأكثر شيوعاً هو الخرف.

في العلوم الطبية، هناك العديد من أشكال الخرف، وأكثرها شيوعاً هو مرض الزهايمر. يؤثر مرض الزهايمر بشكل أساسي على ذاكرتنا وتواصلنا.

بعد وجود التعلم العميق والمعالجة الصوتية للذكاء الاصطناعي، أصبح عامل فحص صحة الكلام البشري ممكناً. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تحديد الفرق بين المتحدث السليم أو بالأحرى الكلام والشخص الذي يعاني من أعراض الخرف.

الاستضافة السحابية وتخزين البيانات

نحن ندرك بالفعل حقيقة أن الاستضافة السحابية / خدمات الحوسبة السحابية آمنة جداً مقارنة بالخدمات التقليدية الأخرى. إذا تحدثنا عن استضافة سحابية، فهي خيار مناسب جداً مع وظائف وتماسك لكل عملية رعاية صحية تحتاج إلى سجلات صحية إلكترونية (EVR).

الآن بعد أن نتحدث عن الاستضافة السحابية وتخزين البيانات، لا ينبغي أن نفكر في عقد المؤتمرات عن بعد واستضافة البيانات كميزات رئيسية فقط. تعد خدمات الاستضافة السحابية جيدة أيضاً في الأمان وإدارة المواعيد والرسائل الآمنة وخدمات الموقع وسجل الزيارة والتكامل القابل للارتداء وما إلى ذلك. هذه هي الميزات البارزة الأخرى للسحابة.

بصرف النظر عن خدمات الاستضافة السحابية، هناك أدوات AI للرعاية الصحية مثل Google Health. تتمثل مهمة أداة الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي هذه في مساعدة الجميع على عيش حياة أكثر صحة من خلال المنتجات والخدمات التي تقدمها والتي تربط المعلومات الصحية وتضفي معنى عليها.

إنه يطور حلولاً تقنية للسماح لفرق الرعاية بتقديم رعاية أكثر ارتباطاً. علاوة على ذلك، تستكشف Google Health استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص السرطان والوقاية من العمى وغير ذلك الكثير.

عجائب الواقع المعزز والواقع المختلط في الرعاية الصحية

يكسر الواقع المعزز والواقع المختلط حدود العمليات الطبية التقليدية في شركات الرعاية الصحية الناشئة بالذكاء الاصطناعي. خاصة عندما يمكنك استخدام سماعات الواقع المختلط مثل Microsoft Hololens 2 بواسطة الجراحين.

يمكن أن تساعد هذه السماعات في تزويد الجراح بمعلومات الرأس مع منحهم الرفاهية لاستخدام كلتا يديه أثناء العملية.

لا يمكن أن تكون هذه العمليات الجراحية مؤثرة فقط مع معلومات الرأس ولكن يمكن أن تكون مفيدة للغاية عندما يتعلق الأمر بأغراض التدريب. مع إمكانية عرض الكاميرا على الرأس، يمكن للأطباء اقتباس مدخلاتهم إذا لزم الأمر.

لا يقتصر الاستفادة من الواقع المعزز على شكل سماعات وغرف عمليات. يمكن أيضاً استخدام هذه التقنية للسماح للممرضات بالعثور على الأوردة لسحب الدم منها.

الأجهزة القابلة للارتداء: يعد الذكاء الاصطناعي أحد أكبر الابتكارات

الأجهزة القابلة للارتداء هي أكثر ابتكارات الذكاء الاصطناعي شيوعاً حتى الآن. إن صفته المتمثلة في تمكين المستخدم من مراقبة حالة المريض طوال اليوم، وهذا أيضاً على أساس بعيد، هو ابتكار مثالي.

إذا كان الأمر يتعلق بقياس التقدم في الأجهزة القابلة للارتداء من حيث الرعاية الصحية، فيجب أن تكون الرفاهية التي توفرها لمراقبة معدل ضربات قلبك.

على الرغم من أن هذه ليست الميزة الوحيدة التي يتم الإشادة بها على الأجهزة القابلة للارتداء، إلا أن هناك العديد من الميزات الأخرى التي يمكن للأجهزة القابلة للارتداء مراقبتها مثل الصحة البدنية باستخدام عدادات الخطوات وتشبع الأكسجين في الدم. ومع ذلك، فإن انخفاض تشبع الدم بالأكسجين أمر معقدة للقياس، خاصة بدون أجهزة استشعار متخصصة. نظراً لأن هذا يمكن أن يكون حالة جنينية، فإن الساعات الذكية المزودة بهذا المستشعر يمكن أن تكون منقذة للحياة.

تقييم الجهاز ونقله

عند الحديث عن تقييم الأعضاء، فإن نظام العناية بالأعضاء الذي يعد ابتكار ترانسميديكس يعمل كجهة مساعدة مستمرة. مع نظام رعاية الأعضاء هذا ؛ يمكن إبقاء أعضاء الجسم المتكاملة مثل القلب أو الرئتين أو الكبد خارج الجسم لبضع ساعات. إنهم يتلقون المساعدة الطبية المناسبة إلى جانب توفير العناصر الغذائية المهمة والرعاية.

يعتقد الخبراء أن هذه التكنولوجيا سيكون لها مستقبل واعد في ظل الذكاء الاصطناعي للعمل تلقائياً دون مشاركة الطبيب للحفاظ على العضو لفترة أطول من الوقت.

تشخيص السرطان بالذكاء الاصطناعي

مرت سنوات على اعتبار الخزعة الوسيلة الوحيدة للتشخيص الموثوق عندما يتعلق الأمر بالمرض: السرطان. الخزعة هي العملية التي يتم فيها استخراج الأنسجة لتحديد المرض.

ولكن بعد تطور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، تعتمد الأساليب المتقدمة في علم أمراض الأنسجة على عمليات المسح الرقمية لمنطقة معينة يمكن أن تتأثر بطفرات الخلايا. باستخدام صور الشرائح الكاملة أو WSI، يستطيع علماء الأمراض الآن تحليل مناطق أكبر بكثير من الكائنات الحية البشرية دفعة واحدة.

على الرغم من أن عمليات مسح WSN مفصلة وغنية بالمعلومات، إلا أنها لا تزال عملية شاقة ومضنية حيث تحتاج إلى متابعة كل التفاصيل حتى يساعدك الفحص في النتيجة.

ولكن لم تعد هناك مشكلة يجب مراعاتها حيث يمكنك معالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام رؤية الكمبيوتر والشبكات العصبية التلافيفية. يتم التخفيف من عمل المتخصصين في الرعاية الصحية لأن هذا النهج يسلط الضوء على منطقة الاهتمام حيث يمكن تحديد الخلايا السرطانية المحتملة، مما يساعد على تقليل الوقت اللازم للتشخيص.

ملخص قصير عن أهم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي الآن اتجاهاً. نظراً لأن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تحسين جودة التشخيص والعلاج بشكل كبير، فقد بدأت الشركات متعددة الجنسيات في الاستثمار في هذا المجال.

تم تحديد أكثر من 90 شركة ناشئة في هذا المجال من الخبرة. تقوم المنظمات بتطبيق خوارزميات التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية لإعادة تعريف الرعاية السريرية على كل المستويات.

من الواضح أنه يمكن للمرء أن يتوقع إنشاء وحدات رعاية صحية تعمل بالذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. قال أنيل جين، نائب رئيس شركة Watson Health التابعة لشركة IBM وطبيب باطني وأخصائي المعلوماتية الطبية في عيادة كليفلاند: "الهدف هو دعم الطبيب، وليس استبداله أو استبدالها". بعد أن صرح بذلك، أوضح أن شركة IBM تهدف فقط إلى توفير مساعدين في مجال الصحة المعرفية للأخصائيين الطبيين. ومع ذلك، يسود الخوف من البطالة.

تساهم الشركات الطبية التي تستوعب الأنظمة المعرفية للذكاء الاصطناعي باستمرار في تغيير الإيرادات. تتمتع الابتكارات التكنولوجية في صناعة الرعاية الصحية بإمكانيات مذهلة لتحسين نوعية الحياة.